安防已逐渐进入了IP时代，技术的革新推动监控摄像头从采集单元变成智慧单元，从后端智能升级为前端智能识别，从集中智能再到分布式智能，市场呈现出一片美好景象。

　　然而，在传统安防向智慧安防升级的过程中，许多难题仍亟待解决，比如，飞速增长的监控点位应如何布控?海量视频的搜索效率如何提升?监控事件的发生如何预防?视频监控与业务管理如何融合?

　　别着急，安防四步走战略将帮你轻松解决!

　　第一步：智布(全面布控)

　　布控的前提是，各点位摄像头均可实现信息的有效采集，形成密集监控网，这对智慧前端提出了几个要求：高清、透雾、夜晚低照度环境以及城市高空拍摄(提高摄像头利用率)。

　　据海康威视技术工程师赵擎天表示，高清采集方面IPC至少要做到1200万像素，以确保远景物体放大后依旧清晰可见。目前海康通过升级方案的方式(包括采集前端、中间传输、后端存储、中心解码以及大屏显示均要升级)来保证高清效果，成本也不至于太高。

　　透雾方面，目前行业普遍采集的透雾算法是浅透雾，主要是通过图像增强处理来提升画质，但效果并非最佳。据赵擎天称，海康威视最早推出的FPGA透雾算法(采用内置ISP算法)是一种芯片级透雾，色彩还原效果较好，可根据灰白程度判断雾霾浓度并随之开启对应的透雾模式;其后通过大量的实验论证，海康威视从多种方案中选择出了合适的滤光片、镜头、CMOS及特定的ISP算法进行组合，在保证透雾效果的同时避免出现图像噪声过大、清晰度下降的情况，浓雾环境下可自动开启光学+算法的透雾方式，被称之为超级透雾。

　　而监控点位的增加(尤其是高空监控摄像头)，对自我检测、智能维护提出了极大诉求，其一是虚焦检测及自我修正;其二是场景变更报警;其三是特定需求下音频中断提醒。

　　第二步：智防(智慧防控)

　　智慧防控的关键在于智能识别，通过在IPC/球机中内嵌多种智能分析识别算法，让每台监控设备都具备“智慧的大脑”，对10种行为侦测、4种异常侦测、2项特征识别、1项统计分析进行实时预警。

　　同时，从采集到的常规视频、分类识别抓拍的人/车图片中提取出的视频结构化数据，如人体属性(男/女、身高、是否带眼镜、大致年龄段)及车辆属性(车型、颜色、品牌)，可为智能检索、智能回放提供数据支撑，是视频图像进一步利用的基础前提。

　　第三步：智搜(极速搜索)

　　安防监控每天会产生大量的视频数据，提高关键信息的检索效率非常重要。“智防”保证了“智搜”的实现，同时，通过不同的软件可以实现不同的应用效果：其一，可针对特定领域做区域标记，当有人路过并进入该区域时，录像条会在对应位置做标记，以便于后台人员快速检索;其二，云分析，基于提取出的属性特征，实现车牌、人脸的快速检索和准确定位;其三，云检索实现以图搜图功能，以车载应用为例，交警输入嫌疑车辆图片后，通过搜图比图，发现两辆车具有大量相似特征，但车牌号码不同，可以确认这是一辆套牌车辆。

　　第四步：智融(深入业务)

　　监控技术的不断升级优化，最终都是为了运用到具体行业中，通过两者的有机结合，进一步提升业务处理效率，打造更智慧的生活体验。

　　我们常说打造智慧社区，构建平安城市，试想一下未来的生活画面：小区摄像头自动识别车牌号码与车主人脸，反馈到后台查实后，停车杆便会自动放行;工厂里针对特殊区域做识别警报(如员工离岗、禁入区域有人闯入等);在商场里，通过人脸抓拍识别VIP客户，或在收银台基于人脸识别将顾客购买信息录入，协助门店进行精准营销……从智布、智防、智搜到智融，安防四步走战略正在让所有的Amazing构想成为可能!